AI에게 코드를 받아 빠르게 만든 사이트가 6개월 후에도 가볍게 유지되도록 관리하는 흐름을 정리했습니다. 바이브코딩에서만 새롭게 등장하는 3가지 기술 부채(이해·일관성·의존성), 정리 안 했을 때 6개월 후 12배까지 벌어지는 작업 시간 차이, 매주 30분 30분으로 평생 부채를 막는 5단계 루틴까지. AI에게 매번 같은 코드를 다시 받느라 시간을 쓰는 일이 사라지도록 묶었습니다.
📑 목차
🎯 바이브코딩 기술 부채가 다른 이유
“기술 부채”라는 단어는 원래 개발자들이 시간 압박 속에서 일부러 빠른 길을 골라 미루는 작업을 가리키는 말이에요. 바이브코딩에서 생기는 부채는 결이 약간 다릅니다. 본인이 직접 작성하지 않은 AI 코드가 빠른 속도로 누적되면서, 본인이 그 코드의 구조나 의도를 깊이 이해할 시간이 없는 상태에서 다음 기능으로 넘어가게 되거든요. 결과는 똑같이 “나중에 갚을 빚”이지만, 발생 경로가 완전히 다릅니다.
경험상 비전공자분이 바이브코딩으로 사이트를 만들면 첫 한 달은 마법 같아요. 두 달째부터 미세한 균열이 생기고, 세 달째부터는 같은 기능을 추가하는 데 처음보다 두 배 시간이 걸리기 시작합니다. 6개월쯤 지나면 본인이 만든 코드를 본인도 못 읽는 지경에 도달하기도 해요. 흔하지만 충분히 막을 수 있는 일이라, 이 글에서 흐름과 도구를 같이 정리했습니다.
한 가지 미리 짚어드릴게요. 기술 부채는 “코드 품질”의 문제가 아니라 “본인이 코드를 얼마나 이해하고 있느냐”의 문제예요. 그래서 매주 30분이라는 작은 시간 투자가 무시하기 힘든 차이를 만듭니다. 사이트가 살아남는 한 평생 함께 가는 습관이거든요. AI에게 더 좋은 결과를 얻고 싶다면 AI 코딩 프롬프트 작성법도 함께 보시면 좋아요.
🧩 바이브코딩 특유 3가지 부채
전통적 기술 부채는 보통 “성능”·”테스트 부족”·”낡은 라이브러리” 같은 영역으로 분류됩니다. 바이브코딩은 여기에 세 가지가 더 따라붙어요. AI에게 코드를 위임할 때만 발생하는 새 유형이라 이름을 붙여둘 가치가 있습니다.
1. 이해 부채 — 코드는 있는데 원리는 모름
가장 자주 그리고 가장 조용히 쌓이는 부채예요. AI에게 “결제 페이지 만들어줘”를 시키면 200줄짜리 코드가 한 번에 나오는데, 본인이 그 200줄의 구조를 다 이해할 시간이 없는 채로 다음 기능으로 넘어갑니다. 일단 동작은 하니까요.
위험은 두 군데서 옵니다. 첫째, 그 코드에서 에러가 나면 본인이 어디부터 봐야 할지 감을 잡기가 어렵습니다. 둘째, 같은 AI에게 한 달 뒤에 똑같은 요청을 하면 다른 답이 나와요. 결과적으로 본인 사이트의 어떤 부분도 일관되게 설명할 수 없게 됩니다. 정상 신호는 본인 코드 한 파일을 열었을 때 “이건 ~를 하는 파일이고 ~함수가 핵심이다”라고 1분 안에 말할 수 있는 상태예요.
2. 일관성 부채 — 같은 기능 다른 모양
날짜를 화면에 표시하는 함수가 사이트 안에 3가지 다른 모양으로 흩어져 있는 케이스입니다. AI는 매 요청마다 백지에서 답하니까, 같은 기능을 새로 시킬 때마다 새 함수를 만드는 경향이 있어요. 본인이 그걸 통합하는 작업을 안 하면 한 달 만에 같은 일을 하는 코드가 5개로 늘어납니다.
이 부채의 진짜 위험은 디버깅 시점에 드러나요. “날짜 표시가 한 곳에서 깨졌다”는 신고가 들어와서 그 함수만 고치면, 다른 4곳은 여전히 안 고쳐진 채로 남습니다. 같은 신고가 며칠 뒤 또 들어오는 패턴이 일관성 부채의 대표 증상이에요.
3. 의존성 부채 — 안 쓰는 패키지가 쌓임
AI는 새 기능마다 종종 새 npm 패키지 설치를 추천합니다. 빠르게 결과를 내기 위한 합리적 선택이지만, 본인이 나중에 그 패키지를 다른 방식으로 대체하면 원래 패키지는 package.json에 그대로 남아요. 6개월이 지나면 안 쓰는 패키지가 절반인 package.json이 됩니다.
위험은 세 가지예요. 첫째, npm install 시간이 길어집니다. 둘째, 안 쓰는 패키지의 보안 취약점이 본인 사이트 공격 표면이 됩니다. 셋째, Vercel·Netlify 같은 호스팅의 함수 사이즈 한도(50MB)에 빨리 부딪혀 배포가 실패해요. Vercel 배포 실패 Top 10 글에서 다룬 6번 케이스가 바로 이 의존성 부채의 결과입니다.
📈 정리 안 하면 6개월 후 어떻게 되나
바이브코딩 기술 부채의 무서운 점은 선형이 아니라 기하급수적으로 누적된다는 거예요. 한 달째와 두 달째의 차이는 작지만, 세 달째부터 곡선이 가파르게 꺾이기 시작합니다.
왜 곡선이 가파르게 꺾이나
새 기능을 추가하려면 기존 코드를 한 번 읽어야 합니다. 기존 코드가 100줄이면 5분이 걸리지만, 1만 줄이면 본인이 어디부터 봐야 할지 정하는 데만 30분이 걸려요. 거기서 일관성 부채가 더해지면 “이 기능 비슷한 게 어디 있나” 찾는 시간이 추가됩니다. 이해 부채가 더해지면 “이게 뭐 하는 코드지” 풀어보는 시간이 또 추가돼요.
3가지 부채가 동시에 쌓이면 곱셈 효과가 납니다. 첫 달은 1×1×1=1이지만, 6개월째에는 3×3×3=27이 되는 식이에요. 매주 30분 정리는 이 세 숫자를 모두 1에 가깝게 유지하는 가장 가성비 좋은 작업입니다.
초반 한 달의 코드 구조가 그 사이트의 평생 패턴을 거의 결정합니다. 첫 한 달에 폴더 구조와 명명 규칙을 잡아두시면 그 이후 부채 누적 속도가 절반으로 떨어져요. 반대로 첫 달을 흐트러진 채로 보내면 6개월째 정리 비용이 처음부터 만들 때보다 더 큰 경우도 많습니다.
🛠 매주 30분 정리 5단계 루틴
일정에 매주 한 번 30분만 잡아두세요. 금요일 오후가 가장 무난해요. 다음 5단계를 순서대로 따라가면 본인 사이트의 부채가 매주 늘어나는 속도가 거의 0으로 수렴합니다.
1단계 — 이번 주 추가된 파일 인벤토리 (5분)
git log로 이번 주 추가·수정된 파일을 빠르게 훑습니다. 정상 신호는 새 파일이 5개 안쪽인 모습이에요. 그보다 많으면 한 주에 너무 많은 기능을 손댄 신호로, 다음 주 부담이 커집니다.
git log --since="1 week ago" --name-only --pretty=format:"" | sort -u
2단계 — 새 파일 머리에 책임 1줄 주석 (8분)
새로 추가된 파일을 하나씩 열고, 파일 맨 위에 “이 파일은 ~를 한다”의 한 줄 주석을 붙입니다. AI에게 “이 파일이 뭘 하는지 한국어 한 줄로 요약해주세요”를 시키면 정확한 답이 나오니 그대로 복붙하시면 돼요. 이 한 줄이 한 달 후 본인의 디버깅 속도를 두 배 빠르게 만듭니다.
// 이 파일은 결제 폼의 카드번호 유효성을 검증한다.
// 핵심 함수: validateCardNumber()
3단계 — 미사용 의존성 점검 (5분)
depcheck를 한 번 돌려서 안 쓰는 패키지 목록을 출력합니다. 출력된 패키지가 정말 안 쓰이면 npm uninstall로 빼세요. 매주 1~2개씩 빠지는 게 정상 페이스예요.
npx depcheck
# 안 쓰는 패키지 출력 → 한 번에 제거
npm uninstall pkg1 pkg2
4단계 — 중복 패턴 1개만 통일 (7분)
같은 일을 하는 코드가 여러 곳에 흩어져 있으면 그중 가장 두드러진 1개만 통합합니다. 5개를 한 번에 정리하지 말고 매주 1개만 잡으세요. 한 달이면 4개, 1년이면 50개가 정리됩니다. AI에게 “이 함수가 결제 페이지·구독 페이지·주문 페이지 3곳에 다른 모양으로 있어요. 하나로 합쳐주세요”라고 시키시면 됩니다.
5단계 — weekly cleanup 커밋 (5분)
위 4단계의 변경을 한 commit으로 묶어 push합니다. 메시지는 항상 같은 형식 — “chore: weekly cleanup (2026-04-26)”처럼 일자만 바꿔서 사용하세요. git history에 정리 흔적이 누적돼서 다음 주 인벤토리 단계가 더 빨라지는 효과가 있어요. 같이 보면 좋은 글로 바이브코딩 후 유지보수 가이드가 있어요.
💬 정리에 쓰는 AI 프롬프트 5가지
매주 30분 루틴의 절반 이상은 AI에게 정리를 시키는 작업이에요. 5가지 프롬프트만 익혀두시면 매주 같은 흐름으로 굴러갑니다.
| # | 프롬프트 | 용도 |
|---|---|---|
| 1 | 이 파일이 뭘 하는지 한 줄로 요약해주세요. 한국어로 부탁드립니다. | 책임 1줄 주석 만들기 |
| 2 | 이 함수의 입력·출력·예외를 표로 정리해주세요. | API 문서 자동 생성 |
| 3 | 같은 일을 하는 코드가 다른 파일에도 있는지 찾아주세요. | 중복 패턴 발견 |
| 4 | 이 코드의 외부 의존성을 모두 나열해주세요. | 의존성 부채 점검 |
| 5 | 이 파일을 작성한 사람이 가장 자주 실수했을 만한 지점 3개만 짚어주세요. | 회귀 위험 영역 파악 |
5번이 의외로 효과 큽니다. AI는 본인 코드를 객관적으로 보면서 본인이 자주 놓치는 패턴을 짚어주거든요. “함수 첫 줄에 입력 검증이 빠졌다”, “에러 핸들링이 try만 있고 catch가 없다” 같은 답이 자주 나오는데, 그 자리에서 같이 고치시면 됩니다.
🔧 자동 점검 도구 — depcheck·knip·ESLint
매주 수동 점검만으로는 놓치는 영역이 생기니, 자동화 도구 3개를 함께 쓰시는 게 안전합니다. 셋 다 무료고 5분이면 설치돼요.
| 도구 | 잡아주는 부채 | 한 줄 명령 |
|---|---|---|
| depcheck | 의존성 부채 — 안 쓰는 npm 패키지 | npx depcheck |
| knip | 의존성·일관성 — 안 쓰는 파일·함수·export | npx knip |
| ESLint | 일관성 부채 — 코드 스타일·미사용 변수 | npx eslint . |
| TypeScript | 이해 부채 — 타입 명시로 의도 강제 | npx tsc --noEmit |
knip이 특히 강력해요. 안 쓰는 패키지뿐 아니라 안 쓰는 파일·함수·import까지 한 번에 잡아줍니다. 처음 돌리면 결과가 100개 넘게 나오는 게 보통인데, 매주 한 줄씩 정리하시면 한 달 안에 깨끗해집니다.
depcheck·knip이 “안 쓴다”고 표시한 패키지·파일이 실제로는 동적으로 호출되는 경우가 종종 있습니다. 예를 들어 require로 동적 임포트되는 패키지는 도구가 못 찾아요. 결과 목록을 한 번 훑고, 의심되면 grep으로 한 번 더 검색한 뒤 지우시는 게 안전합니다. 한 번에 다 지우지 말고 1~2개씩 빼면서 사이트가 정상 동작하는지 확인하세요.
🚫 절대 하지 말아야 할 3가지
부채를 빠르게 갚으려다 더 큰 부채로 키우는 패턴이 있어요. 3가지만 피해도 사이트가 무너지는 일은 없습니다.
1. 한 번에 대규모 리팩토링
“이번 주말에 다 정리하자”고 마음먹고 1,000줄을 한 번에 손대면 회귀 버그가 줄줄이 따라옵니다. 본인이 만든 코드의 의도를 본인이 다 기억하지 못하는 상태에서는 더 위험해요. 매주 30분으로 작게 쪼개는 이유가 여기에 있습니다. 한 번에 1개 패턴, 5개 안쪽 파일, 30분 안쪽 작업으로 묶어두세요.
2. AI에게 “전체 코드 다시 짜줘”
현재 코드가 마음에 안 들어서 AI에게 “전체를 깔끔하게 다시 작성해주세요”를 시키는 시도예요. 결과는 거의 항상 안 좋습니다. AI가 본인의 비즈니스 컨텍스트와 사용자 데이터 흐름을 모르는 채로 새 코드를 만들어내거든요. 동작은 비슷해 보이지만 미묘한 엣지 케이스가 모두 빠지는 일이 흔합니다. 정 다시 쓰고 싶다면 한 파일씩, 한 함수씩 쪼개서 시키세요.
3. 테스트 없이 정리
리팩토링은 “동작이 같다”가 검증된 상태에서만 안전합니다. 테스트가 0개인 상태에서 정리를 시작하면 어디가 깨졌는지 모르는 상태로 production에 올라가요. 매주 정리 루틴 안에 “그 주에 정리한 함수 1개의 테스트 1개 추가”를 넣어두시면 한 달이면 4개, 1년이면 50개의 테스트가 자연스럽게 쌓입니다.
🌱 초반 한 달이 가장 중요한 이유
위에서 짧게 짚은 부분을 조금 풀어드릴게요. 첫 한 달의 폴더 구조와 명명 규칙이 그 사이트의 평생 부채 누적 속도를 결정합니다. 본인이 첫 달에 “components/”·”utils/”·”hooks/”·”lib/”의 4개 기본 폴더만 잡아두고, 같은 종류 파일은 같은 폴더에 모은다는 규칙을 지키시면 그 이후 정리 비용이 절반으로 떨어져요.
구체적 가이드 한 가지만 드릴게요. 처음 한 달은 매주 정리 루틴을 30분이 아니라 1시간으로 잡으세요. 그 시간에 폴더 구조 정비·이름 규칙 통일·기본 ESLint 설정을 해두시면 두 달째부터는 30분으로 줄어듭니다. 이 한 달의 차이가 6개월째에 12배 벌어지는 그 차이의 출발점이에요.
components/ 화면 조각, lib/ 유틸리티 함수, hooks/ React 커스텀 훅, types/ 타입 정의. AI에게 새 코드를 시킬 때 “이 코드는 ~ 폴더에 넣어주세요”를 함께 적어두시면 일관성 부채가 처음부터 차단됩니다.
🪧 면책 조항
이번 주말 30분만 본인 사이트를 열어 위 5단계 흐름을 한 번 따라 돌려보세요. 한 번 경험하시면 그 후엔 자연스러운 루틴으로 자리 잡습니다.
❓ FAQ
질문을 누르면 답변이 펼쳐집니다.
🤔 개념 기초
Q. 기술 부채는 나쁜 건가요? 아예 만들지 않는 게 정답인가요?
Q. 비전공자인데 정리는 너무 어렵게 느껴져요
Q. AI가 만든 코드를 다 이해해야 하나요?
💡 실무 적용
Q. depcheck가 안 쓴다고 한 패키지를 다 지워도 안전한가요?
Q. 매주 30분으로 부족한 시기가 있나요?
Q. 협업할 때 매주 정리 루틴은 어떻게 나누나요?
Q. 테스트는 어디부터 추가해야 하나요?
Q. AI에게 정리를 시킬 때 주의할 점이 있나요?
🧭 더 깊이 이어가기
Q. 바이브코딩 다음 단계는 무엇인가요?
Q. 부채가 너무 많이 쌓여서 손쓸 수 없는 상태면 어떡해요?
Q. 정리 루틴을 자동화할 수 있나요?
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📑 참고 자료
- Knip — 미사용 파일·의존성 점검 도구 공식
- depcheck — npm 패키지 페이지
- ESLint — 코드 품질 규칙 공식 문서
- Martin Fowler — Technical Debt 정의
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