딥시크(DeepSeek) 가장 쉽게 설명하기: 강화 학습 기반의 추론 모델
딥시크-R1(DeepSeek-R1): 강화학습(Reinforcement Learning)을 통한 LLM 추론능력 향상 DeepSeek-AI는 강화 학습(RL)을 사용하여 개발된 두 가지 추론 중심 대형 언어 모델(LLM)인 DeepSeek-R1-Zero와 […]
딥시크-R1(DeepSeek-R1): 강화학습(Reinforcement Learning)을 통한 LLM 추론능력 향상 DeepSeek-AI는 강화 학습(RL)을 사용하여 개발된 두 가지 추론 중심 대형 언어 모델(LLM)인 DeepSeek-R1-Zero와 […]
강화 학습(Reinforcement Learning, 이하 RL)은 AI 모델이 경험을 통해 학습하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와준다. 다음은 AI가 RL을
Cold Start Data는 LLM 모델이 학습을 진행하기 전, LLM 모델에게 좋은 출발점을 제공하기 위해 사용되는 소규모의 고품질 데이터 세트를 말한다.
강화 학습(Reinforcement Learning, 이하 RL)은 반려동물에게 보상과 처벌을 가르치는 것과 같아서 반려동물이 가장 잘 행동하는 방법을 배우는 것과 같다. Supervised
DeepSeek-R1은 여러 단계로 학습하고 다양한 기술을 결합하여 추론하고 의사 결정의 정확도를 향상시킨다. Cold Start Data, Supervised Fine-Tuning(SFT), 강화 학습(Reinforcement Learning,